Was Teilnehmende nach dem Kurs sagen
Echte Rückmeldungen aus der DACH-Region – unverändert, ohne Hochglanzversprechen.
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Teilnehmende seit 2022
4.6/5
Ø Kursbewertung
88%
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3+
Jahre aktive Kursentwicklung
Stimmen aus unseren Kursen
Miriam Keller
Projektmanagerin, Zürich
«Ich hatte zuvor mehrere englische Kurse angefangen und immer nach ein paar Wochen aufgehört. Bei Aivara hat das deutsche Material wirklich geholfen – ich musste mich nicht gleichzeitig mit Sprache und Inhalt abmühen. Die Wochenstruktur war genau das Richtige für mich.»
Mai 2025 · ML Einführung
Tobias Schneider
Softwareentwickler, Basel
«Das Deep-Learning-Programm hat mich etwas mehr gefordert als erwartet – aber das war gut so. Die Feedbackrunden auf mein Portfolio-Projekt haben mir mehr gebracht als alle Lektionen zusammen. Ich verstehe jetzt, warum Architekturen so aufgebaut sind wie sie es sind.»
April 2025 · Deep Learning
Nathalie Favre
Studentin Informatik, Lausanne
«Ich fand es gut, dass im Vorgespräch offen besprochen wurde, welcher Kurs für mich passt. Man hat mir nicht einfach den teuersten verkauft. Die Erklärungen in den Lektionen waren klar, ohne zu vereinfachen.»
Mai 2025 · ML Einführung
Raphael Müller
Data Analyst, Bern
«Ich arbeite beruflich mit Daten, hatte aber nie wirklich Machine Learning gebaut. Der Einstiegskurs hat mir das Handwerkszeug gegeben, das ich gesucht habe. Einzig die Sprechstundentermine am frühen Abend waren nicht immer ideal für meinen Arbeitsalltag.»
März 2025 · ML Einführung
Anna Weber
Freelance-Entwicklerin, St. Gallen
«Das Capstone-Programm war intensiv – aber ich habe am Ende eine KI-Anwendung, die ich wirklich verstehe und die ich potenziellen Auftraggebern zeigen kann. Das Mentoring hat mir an den entscheidenden Stellen geholfen, nicht einfach herumzuprobieren.»
April 2025 · AI Capstone
Lukas Brunner
Ingenieur, Winterthur
«Ich schätze, dass nichts versprochen wird, was sich nicht halten lässt. Der Kurs hat mir klar gemacht, was ich noch lernen muss – und das ist wertvoll. Ich arbeite jetzt am Aufbaukurs weiter.»
Mai 2025 · ML Einführung
Drei Lernwege im Detail
Simon Koch
Produktmanager, Genf
Ausgangslage
Simon arbeitete in einem Unternehmen, das KI-gestützte Tools einsetzte, verstand aber nicht, wie diese Entscheidungen trafen. Er wollte mit dem Entwicklungsteam besser kommunizieren und selbst beurteilen können, was machbar ist.
Lernweg bei Aivara
Simon absolvierte die ML-Einführung in sechs Wochen neben einer Vollzeitstelle. Im wöchentlichen Gruppenformat konnte er konkrete Fragen aus seinem Arbeitsalltag einbringen und direkt diskutieren.
Ergebnis
Nach dem Kurs konnte er in Produktgesprächen konkretere Anforderungen formulieren. Er versteht, welche Modellgrenzen realistisch sind und was Trainingsdaten bedeuten – ein deutlicher Unterschied in seiner täglichen Arbeit.
«Ich hätte nie gedacht, dass ich nach sechs Wochen wirklich verstehe, was ein Klassifikationsmodell macht. Jetzt kann ich diese Gespräche führen.»
Jana Hoffmann
Juniorentwicklerin, Zürich
Ausgangslage
Jana hatte Python-Grundkenntnisse aus dem Studium, wollte aber in Richtung KI-Entwicklung wechseln. Ihr fehlte ein strukturierter Weg, der ihr half, die Verbindung zwischen Code und Konzept herzustellen.
Lernweg bei Aivara
Sie begann mit dem Deep-Learning-Kurs und bearbeitete das Portfolio-Projekt zur Bildklassifikation von Produktfehlerbildern. Das Feedback zu ihrem Ansatz half ihr, eine sauberere Architektur zu entwickeln.
Ergebnis
Das Projekt aus dem Kurs ist Teil ihres GitHub-Portfolios. In einem Bewerbungsgespräch konnte sie die Designentscheidungen erklären. Sie hat inzwischen eine Stelle mit KI-Anteil angetreten.
«Das Feedback war das Wertvollste. Nicht nur ein «gut gemacht», sondern konkrete Punkte, die ich verbessern konnte.»
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1003 Lausanne
Erreichbarkeit
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Sa 10–14 Uhr
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